Innova ONE
ICE · Innova Cognitive Engine

Uma inteligência.
Possibilidades infinitas.

Converse, pesquise, programe, crie e execute com as melhores IAs do mundo — em uma experiência única, simples e preparada para empresas.

14 modelos de 6 provedores, roteados automaticamente

Innova ONE — Central ICE
Tela Central ICE da Innova ONE
  • 01

    14

    modelos no catálogo

  • 02

    6

    provedores conectados

  • 03

    48

    rotas de API

  • 04

    712

    testes automatizados

Números contados no próprio código, não estimados.

O que dá para fazer

Doze formas de trabalhar, um núcleo só

Cada uma usando o modelo que resolve melhor aquilo — escolhido pelo ICE, não por você.

  • 01

    Conversar

    Um chat que escolhe sozinho o melhor modelo para cada pergunta e usa ferramentas de verdade: busca na web, leitura de página, consulta aos seus dados e cálculo.

    Uma assinatura no lugar de seis, e a resposta certa sem você escolher o modelo.

  • 02

    Pesquisar com fonte

    Pesquisa na web com leitura das páginas encontradas, citando título, endereço e data de cada fonte.

    Resposta que você pode conferir — e que diz quando não achou.

  • 03

    Analisar arquivos

    PDF, Word, Excel, CSV, ZIP e HTML viram texto pesquisável. PDF digitalizado passa por leitura de imagem, página a página.

    Perguntar ao contrato em vez de procurar nele.

  • Conhecimento da empresa

    O assistente responde como quem trabalha aí, não como quem leu a internet.

  • Conversar com seus dados

    Número com procedência, não estimativa.

  • Especialistas

    O contexto da função já vem pronto, toda vez.

  • Programar

    Em evolução

    Da ideia ao arquivo sem sair da plataforma.

    A execução em ambiente isolado ainda não está ligada: hoje ele escreve e versiona o código, não o roda.

  • Gerar imagens

    Peça visual sem sair para outra ferramenta.

  • Automatizar

    O relatório de segunda pronto antes de segunda.

  • Projetos

    Parar de explicar o mesmo contexto em cada conversa nova.

  • Equipe e consumo

    Saber o gasto com IA no dia 10, não na fatura.

  • Vídeo

    Visão do produto

    Peça em vídeo com a mesma conversa que gerou o texto.

    Depende de um provedor de vídeo contratado. A tela existe; o motor por trás dela, ainda não.

Por dentro

As telas de verdade, não uma ilustração

Capturas do produto rodando, em ambiente de demonstração com dados fictícios. O que ainda não existe está marcado como visão de produto.

Innova ONE — Central ICEem operação
Tela Central ICE da Innova ONE

Central ICE

O chat que decide sozinho qual modelo usa e mostra a conta: modelo escolhido, tempo e custo de cada resposta.

  • Roteamento automático entre 14 modelos
  • Ferramentas reais: busca, leitura de página, seus dados
  • Modelo, tempo e preço visíveis em cada resposta
  • Anexos, projetos e histórico

Captura real da tela Início, em ambiente de demonstração com dados fictícios.

A tese

“Não queremos ser o lugar onde a empresa acessa mais IAs. Queremos ser a inteligência com a qual ela opera.”

  • ICE — a escolha do modelo é nossa, não sua

    Cada pergunta é classificada e roteada para o modelo que resolve melhor aquilo, dentro do teto de custo da empresa. Quando um provedor cai, outro assume sem a conversa parar.

  • Memória da empresa

    Regra de negócio, preferência e histórico valem em toda conversa — não só quando a busca por semelhança resolve trazer.

  • Conhecimento autorizado

    O que entra na resposta é o que a empresa liberou, com a fonte identificada. Nada de treinar em cima dos seus dados.

  • Honestidade como requisito

    O assistente diz quando não achou, quando a página não abriu e quando a ferramenta está indisponível — e diz qual falta e por quê. Um sistema que inventa para parecer prestativo é pior que um que não responde.

  • Custo à vista

    Cada resposta mostra o modelo, o tempo e o preço. O gasto do mês fica na tela, não na fatura.

  • Governança de verdade

    Isolamento por empresa no banco, papéis conferidos no servidor, chaves cifradas e registro de tudo que foi chamado.

Para empresas

Governança que não é slide

Cada item aponta para o arquivo onde está implementado. Sem código atrás, não entra na lista.

  • Para quem trabalha sozinho

    • As melhores IAs em uma assinatura só
    • Pesquisa com fonte citada
    • Seus arquivos e seus projetos
    • Sem escolher modelo a cada pergunta
    Quero começar
  • Para empresas

    • Conhecimento da casa dentro das respostas
    • Papéis, permissões e auditoria
    • Teto de orçamento e consumo por área
    • Especialistas por função
    • Isolamento de dados por empresa
    Falar com especialista
  • Para parceiros

    • Marca própria em toda a plataforma
    • Implantação em ambiente dedicado
    • Integração pelas APIs
    • Licenciamento e revenda
    Conversar sobre parceria
  • Isolamento por empresa no banco

    Row Level Security com `force`, então nem o dono da conexão escapa da política. Cada consulta roda com o tenant fixado na sessão.

    db/, src/core/db.ts
  • Papéis e permissão de escrita

    Quem lê, quem escreve e quem administra são papéis distintos, conferidos no servidor a cada requisição — não na tela.

    src/core/papeis.ts
  • Chaves de IA cifradas

    As credenciais de provedor ficam cifradas no banco e são decifradas só na hora da chamada. Nunca chegam ao navegador.

    src/core/crypto.ts
  • Freio contra força bruta

    Limite por e-mail e por IP no login, com janela de tempo, sem trancar o escritório inteiro por causa de um atacante.

    src/core/freio-login.ts
  • Saída de rede validada

    Toda página que um agente abre tem o endereço resolvido e conferido, inclusive a cada redirecionamento. Endereço interno é recusado.

    src/core/rede/saida-segura.ts
  • Teto de gasto por empresa

    Orçamento mensal por tenant, conferido antes de cada chamada. Estourou, a plataforma recusa em vez de acumular fatura.

    src/core/planos.ts, src/core/auth.ts
  • Registro de consumo e auditoria

    Cada chamada a modelo grava quem, qual modelo, quantos tokens, quanto custou e quanto levou.

    src/core/gateway.ts
  • Agente de dados só enxerga views

    O papel de banco usado pela IA teve o acesso às tabelas revogado; ele lê apenas as views preparadas para isso.

    db/025_sql_agente_so_views.sql

Planos

O preço daqui é o que a plataforma cobra

Todos vêm da mesma tabela que a cobrança usa. Se um mudar lá, muda aqui — não existe uma segunda tabela de preços.

  • Pessoal

    R$ 49,90/mês

    • Usuáriosaté 1
    • Créditos/mês5.000
    • Modelos11 de 14
    Começar
  • Mais escolhido

    Pessoal+

    R$ 99,90/mês

    • Usuáriosaté 2
    • Créditos/mês11.000
    • Modelostodos
    Começar
  • Time

    R$ 299,00/mês

    • Usuáriosaté 10
    • Créditos/mês34.000
    • Modelostodos
    Começar
  • Empresa

    R$ 799,00/mês

    • Usuáriosaté 30
    • Créditos/mês93.000
    • Modelostodos
    Começar
  • Corporativo

    R$ 1.999,00/mês

    • Usuáriosaté 100
    • Créditos/mês235.000
    • Modelostodos
    Começar
  • Enterprise

    Sob proposta

    • Usuáriosaté 500
    • Créditos/mêssob medida
    • Modelostodos
    Pedir proposta

O que custa quanto

Um crédito é uma pergunta. As opções mais caras custam mais porque usam modelos melhores — e quem escolhe é você, não o plano.

  • pergunta curta no chat1crédito
  • pergunta com busca na web4créditos
  • transcrição de 10 min de áudio4créditos
  • agente com ferramentas10créditos
  • consulta a um squad (equilibrado)11créditos
  • imagem gerada40créditos
  • consulta a um squad (melhor modelo)110créditos

Os créditos são o teto mensal de consumo dos modelos, conferido antes de cada chamada. Acabou, a plataforma avisa em vez de acumular fatura — e dá para comprar mais a qualquer momento, sem trocar de plano. Nada é cobrado por surpresa.

DÚVIDAS

O que costumam perguntar antes de assinar

Inclusive o que ainda não está pronto. Quem compra um sistema para operar a empresa descobre de qualquer jeito — e descobrir depois custa caro.

O produto

  • Em que isso é diferente de assinar o ChatGPT ou o Claude?

    Nestes, você fala com um modelo. Aqui, cada pergunta é classificada e roteada para o modelo que resolve melhor aquilo — e a conta de qual sai mais barato é feita antes de cada chamada. Além disso, o assistente conhece a sua operação: documentos, dados e regras da empresa entram na resposta com a fonte identificada. Um modelo sozinho não tem como saber o que a sua empresa decidiu em março.

  • Vocês fizeram um modelo próprio?

    Não, e não faria sentido: treinar modelo de fronteira exige laboratório de pesquisa e um capital que nenhuma empresa desta faixa de preço tem. O que construímos é a camada que usa todos eles — escolhe o certo para cada tarefa, cruza respostas quando a decisão é cara, e aprende com o seu uso. Quem anuncia modelo próprio nesta faixa de preço está renomeando o de outra pessoa.

  • Como vocês decidem qual modelo responde?

    Em quatro etapas, todas em menos de um décimo de segundo: a pergunta é classificada (análise, código, escrita, extração, conversa…); aplica-se a política da empresa (qualidade, custo, velocidade ou equilíbrio); eliminam-se os modelos que não servem (sem credencial, sem visão, janela pequena, acima do teto); e os que sobram são pontuados por qualidade, preço e velocidade. A resposta mostra qual foi escolhido, quanto custou e quanto demorou.

  • E se um provedor cair no meio do expediente?

    A chamada é refeita em outro provedor, preferindo um de empresa diferente — queda da OpenAI não derruba a conversa se houver Google ou Anthropic disponível. A troca aparece no registro da resposta, não é escondida.

Créditos e cobrança

  • O que é um crédito, na prática?

    Uma pergunta comum no chat custa um crédito. As operações mais caras custam mais porque usam modelos melhores ou fazem mais trabalho — uma consulta a um squad no melhor modelo disponível custa 110. A tabela completa está na seção de preços, e o consumo aparece na plataforma em tempo real, não só na fatura.

  • O que acontece quando os créditos acabam?

    A plataforma avisa e para de gastar, em vez de acumular fatura. Você pode comprar mais a qualquer momento, sem trocar de plano. Nada é cobrado por surpresa: o teto existe justamente para que não exista conta inesperada.

  • Tem fidelidade ou multa para sair?

    Não. A assinatura é mensal e o cancelamento encerra no fim do período já pago. Seus documentos e conversas podem ser exportados antes de sair.

  • Por que o preço é em real se os modelos cobram em dólar?

    Porque quem paga é você, e orçamento de empresa brasileira é em real. Nós assumimos a variação cambial dentro de uma faixa; se o dólar sair muito dessa faixa, a mudança é avisada com antecedência e nunca aplicada em contrato já em curso.

Dados e segurança

  • Onde ficam os meus dados?

    Em São Paulo. O banco roda em AWS sa-east-1 e a aplicação em São Paulo (GRU) — seus documentos, conversas e dados não saem do Brasil para ficar guardados. O que viaja são as chamadas aos modelos, que acontecem nos provedores escolhidos.

  • Meus dados são usados para treinar modelo?

    Não pela Innova X: não treinamos nada com o conteúdo dos clientes, e o conhecimento de uma empresa nunca alcança outra. As chamadas aos provedores são feitas pelas APIs corporativas deles, que não usam o conteúdo para treino — e você pode restringir quais provedores a sua empresa aceita.

  • Uma empresa pode ver os dados de outra?

    O isolamento é no banco, não no código: cada linha carrega o dono e o próprio Postgres recusa leitura fora da empresa, mesmo que uma consulta esqueça o filtro. Isso é provado por teste automatizado contra um banco real, com um usuário que não pode ignorar a regra.

  • E o CPF e o CNPJ que aparecem num documento?

    Existe um modo cofre que substitui CPF, CNPJ, cartão, e-mail e telefone por marcadores ANTES de o texto sair para o provedor, e devolve os valores na resposta. O modelo trabalha sobre o conteúdo sem receber o dado pessoal.

  • Quem na Innova X consegue ler as minhas conversas?

    Ninguém em operação normal. O acesso ao banco de produção é restrito e registrado, e é usado para manutenção — não para leitura de conteúdo. Um pedido de suporte que exija olhar uma conversa específica depende de autorização sua.

O que ainda não está pronto

  • O Innova Code já executa o código que escreve?

    Ainda não. Hoje ele escreve, versiona os arquivos e mostra a diferença entre versões — rodar o código exige um ambiente isolado por cliente, com limite de processador, memória e rede, que é infraestrutura e não programação. A tela diz isso em vez de simular um terminal.

  • A geração de vídeo funciona?

    A tela existe e o motor não. Geração de vídeo é cobrada por segundo gerado e depende de um provedor contratado; enquanto não houver, a seção fica marcada como visão de produto. Preferimos dizer isso a entregar uma demonstração que não se repete com o seu material.

  • Dá para conectar com o nosso ERP, Drive ou WhatsApp?

    Ainda não por conector pronto. Hoje o caminho é subir documentos e dar acesso de leitura às bases que você escolher. Conectores são a próxima camada, e preferimos anunciá-los quando existirem.

  • Por que vocês contam o que não está pronto?

    Porque quem compra um sistema para operar a empresa descobre de qualquer jeito — e descobrir depois custa a confiança que a venda construiu. Os números desta página são contados no próprio código e conferidos por teste automatizado: quando divergem, o build falha. É mais fácil manter isso do que lembrar o que foi prometido.

Ficou uma pergunta que não está aqui? Mande no formulário abaixo — e se a resposta servir para outras pessoas, ela entra nesta lista.

Acesso

Conte o que você precisa resolver

Respondemos com uma demonstração no seu caso de uso — não com um catálogo.

  • Demonstração conduzida com os seus dados de exemplo
  • Proposta com o plano que faz sentido para o seu tamanho
  • Sem cartão e sem compromisso para conversar

Sem cartão e sem compromisso. Respondemos em até um dia útil.

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